Observatório

No ambiente Geo360 de Caxias do Sul, foram identificadas diversas camadas relacionadas a amostras distribuídas nos projetos OMI - Caxias do Sul e Projeto Padrão, sem uma padronização clara de organização, nomenclatura e finalidade. Essa ausência de estrutura dificultava a compreensão do papel de cada camada, bem como a rastreabilidade dos dados utilizados em análises, especialmente nos processos de krigagem e definição de polos de valorização.

Diante desse cenário, a atividade teve como objetivo principal realizar o levantamento completo das camadas com a denominação “Amostras”, identificar a função de cada uma delas, classificar os dados conforme seu estágio de processamento e propor uma organização padronizada no ambiente Geo360.

Inicialmente, foi conduzido um levantamento detalhado das camadas existentes. A partir dessa análise, foi possível identificar diferentes tipos de dados, que variam desde informações brutas coletadas em campo e em plataformas imobiliárias até dados já processados e consolidados para uso em análises finais. Entre as camadas identificadas, destacam-se aquelas compostas por dados brutos de terrenos baldios e com edificações em oferta, obtidos por meio de pesquisas de campo, varreduras e consultas a sites e aplicativos do setor imobiliário. Também foram identificadas camadas contendo dados provenientes de registros de ITBI, com informações relevantes como tipologia dos imóveis, áreas, valores estimados e valor por metro quadrado.

Além disso, foram encontradas camadas já tratadas e utilizadas diretamente em processos analíticos, como aquelas com dados corrigidos de valor por metro quadrado e depreciação de construções, bem como camadas específicas utilizadas no processo de krigagem. Também fazem parte desse conjunto dados relacionados a loteamentos horizontais, empregados na identificação de polos de valorização, e informações provenientes da prefeitura e da equipe técnica do Geo360, utilizadas como base complementar para análises. Por fim, foram identificadas camadas voltadas a regiões específicas, como área central e distritos, contendo dados utilizados em ajustes e regionalizações.

A análise dessas informações evidenciou a coexistência de dados em diferentes estágios — brutos e finais — sem uma separação estruturada dentro do sistema. Com base nesse diagnóstico, foi proposta uma reorganização das camadas no Geo360, estruturada de acordo com o nível de processamento dos dados. A sugestão contempla a criação de pastas específicas para dados brutos e dados finais, além de uma organização complementar para camadas utilizadas em análises, como krigagem e definição de polos de valorização.

Como resultado da atividade, foi possível consolidar e documentar todas as camadas de amostras identificadas, estabelecer uma classificação clara entre os diferentes tipos de dados e propor uma estrutura organizacional que facilita o acesso, a manutenção e o entendimento das informações.